真需求与伪需求 | 发现问题 | 做产品
真需求与伪需求
伪需求不是用户在骗你,是他在回答一个假设性问题。人对假设的自己总是过于乐观。
你会遇到的现象
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调研时人人说好,上线后使用率个位数
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为一个功能做了三周,最后发现只有提这个需求的人在用
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功能越加越多,但核心指标一动不动
伪需求从哪来
来路长什么样 用户表达不准他说不清自己要什么,或者说出来的是他见过的某个方案 过度设计沉进细节和功能里,忘了当初要解决的是什么 错误的假设基于一份调研报告或者对手的动作,推出一个没验证过的结论 技术驱动手上有个新技术,于是找场景硬套。这一轮 AI 功能里特别多
第四条现在最常见。「给我们的产品加个 AI 助手」这句话本身不是需求,它是一个方案在找问题。
四道筛子
不用做用户研究,这四个问题当场就能问出个大概。
1 他上次遇到这个问题是什么时候 答不上来具体的时间和场景,说明这事没那么困扰他
2 他现在是怎么应付的 有替代方案说明是真问题;完全没有,多半是他也不在乎
3 他为此花过钱或者花过时间吗 已经付出过成本,是最强的信号。嘴上说需要不算
4 如果明天就有,他愿意先付钱吗 最狠的一道。含糊其辞的时候,答案通常已经出来了
四条里过不了两条,先别做
四个问题的共同点:全都在问过去发生过的事实,没有一个是假设句。问过去,答案才可靠。
几个典型
听起来的需求实际情况真正该做的
希望能自定义主题色 提的人是设计师,普通用户不会改 把默认配色做好看,别做设置面板
希望支持导出所有格式 九成用户只用其中一种 把最常用那种做到最好
希望有 AI 助手 他见别的产品有,说不清自己要它干嘛 找出他手工重复最多的那一步,只做那一步
希望页面能自由拖拽布局 调过一次之后再没动过 把默认布局排对,做两三个预设就够
这四个有个共同的形状:用户要的是「更多可能性」,而实际能提升体验的是「更好的默认值」。给选项比做判断容易,所以做选项经常是偷懒。
接着看
什么是需求 伪需求的根源,多半是把「他说的话」直接当成了「他要的东西」。三层的区分在那一篇。
问行为不问意愿 上面四道筛子的通用版本:所有问题都问过去发生的事实,不问将来的打算。
先找现有替代方案 第二道筛子的展开。他现在怎么凑合的,往往直接告诉你产品该长什么样。
