工具与模板 | 基础 | 做产品
工具与模板
工具解决的是熟练度问题，不是能力问题。挑的时候只看一件事：它能不能减少你在两个环节之间搬运东西的时间。
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**先看输出能不能被下一步直接吃掉。**画完的流程图能不能直接贴给 AI，设计稿能不能直接导出代码。搬运成本才是真正的开销。
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**一格只留一个。**同类工具装三个的结果是三个都不熟，而且资料散在三处。
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**能被 AI 替掉的就别学了。**过去要花几周练熟的原型工具，现在描述清楚就能出稿。把时间留给判断，不是留给操作。
挑工具只看一件事：它能不能减少你在两个环节之间搬运东西的时间
上一个环节
导出 → 重画 → 复制粘贴 → 对格式 这一段才是真正的开销
下一个环节
上一个环节
输出能被下一步直接吃掉
下一个环节
画完的流程图能不能直接贴给 AI，设计稿能不能直接导出代码——这才是选工具时真正该问的。 一格只留一个。同类工具装三个的结果是三个都不熟，而且资料散在三处。 能被 AI 替掉的就别学了。把时间留给判断，不是留给操作。
过去要花几周练熟的原型工具，现在描述清楚就能出稿。工具解决的是熟练度问题，不是能力问题——花在操作上的时间省下来，才有机会花在判断上。
按环节的清单
环节要解决什么这一格里选什么
调研 看清楚别人怎么做的 应用商店榜单、产品目录站、社区里的真实吐槽。比任何分析报告都有用
整理 把零散想法攒住 一个笔记工具加一张需求池表格就够。重点是每条要记下来源和日期
画图 把结构和流程画清楚 白板类工具画流程和信息架构；用文本描述生成图的方式更适合跟 AI 配合
原型 让人能点一点 直接让 AI 生成可运行的页面，比传统原型工具快，而且能真的点
开发 把东西做出来 一个 AI 编程环境 + 代码托管 + 一个能一键部署的平台，三件套
数据层 存数据、管登录 用现成的后端服务，别自己搭。登录、数据库、文件存储通常一起给了
埋点 知道人在哪一步走了 轻量的分析工具就够，关键是上线前就装好
收钱 订阅和一次性付费 用成熟的支付服务，自己不要碰卡号和结算逻辑
这里不写具体产品名，因为这一格里的选择每年都在变，但每一格要解决的问题十年没变过。按问题去找当下最合适的那个。
四份模板
比工具更值钱的是模板。这四份反复用得上，可以自己攒一套。
需求池
需求来源档位 批量导出用户反馈基本型 协作评论竞品期望型 AI 摘要自己想的兴奋型
需求池来源和档位这两列不能省
spec 文件
数据
Order { id, userId, amount, status }
状态
正常 / 空 / 加载 / 出错
未定项
能否取消已付款订单？
规格模板替代了传统的 PRD
走查清单
✓ 四种状态都做了吗 ✓ 零条数据和超长内容试过吗 ✓ 键盘能走完主流程吗 ✓ 密钥有没有写进代码
走查清单上线前逐条过
- 组件必须实现四态
- 间距只用 4 的倍数
- 权限判断一律在后端
- 改动前先更新 spec
约束文件反复要说的话写这儿
后两份是 AI 时代新增的。走查清单和约束文件的作用是一样的：把你脑子里的标准变成一份能被反复执行的东西。
接着看
先规格后代码 上面那份 spec 模板的完整版，包括怎么让 AI 自己把未定项列出来。
约束沉淀 CLAUDE.md 里该写什么、不该写什么，以及怎么判断一条约束值不值得沉淀。
走查清单 功能、体验、安全三类的完整清单，可以直接拿去用。